如何在CentOS 7上使用Kubeadm创建Kubernetes 1.10群集

Kubernetes是一个容器管理系统,可以按比例管理容器。在本指南中,您将使用Kubeadm从头开始设置Kubernetes集群,并在其上部署容器化的应用程序。

作者选择了自由和开源基金作为Write for DOnations计划的一部分接受捐赠。

介绍

Kubernetes是一个容器管理系统,可以按比例管理容器。 Kubernetes最初由谷歌根据其在生产中运行容器的经验开发而成,它是开源的,由世界各地的社区积极开发。

Kubeadm自动安装和配置Kubernetes组件,例如API服务器,Controller Manager和Kube DNS。 但是,它不会创建用户或处理操作系统级依赖关系及其配置的安装。 对于这些初步任务,可以使用AnsibleSaltStack等配置管理工具。 使用这些工具可以创建更多的群集或重新创建现有群集,从而更简单,更不易出错。

在本指南中,您将使用Ansible和Kubeadm从零开始设置Kubernetes集群,然后将容器化的Nginx应用程序部署到它。

目标

您的群集将包含以下物理资源:

  • 一个主节点

主节点(Kubernetes中的一个节点指服务器)负责管理群集的状态。 它运行Etcd ,它在将工作负载调度到工作节点的组件之间存储集群数据。

  • 两个工人节点

工作者节点是工作负载 (即容器化的应用程序和服务)将运行的服务器。 一旦工作分配完毕,工作人员将继续运行您的工作负载,即使主人在调度完成后出现故障。 通过增加工作人员可以增加集群的容量。

完成本指南后,您将拥有一个可以运行容器化应用程序的集群,前提是集群中的服务器具有足够的CPU和RAM资源供您的应用程序使用。 几乎任何传统的Unix应用程序,包括Web应用程序,数据库,守护进程和命令行工具都可以容器化并在集群上运行。 集群本身将消耗约300-500MB的内存和每个节点上10%的CPU。

集群设置完成后,您将部署Web服务器Nginx ,以确保它正确运行工作负载。

先决条件

第1步 - 设置工作区目录和Ansible清单文件

在本节中,您将在本地机器上创建一个目录作为您的工作区。 您还将在本地配置Ansible,以便它可以与您的远程服务器进行通信并执行命令。 为此,您将创建一个包含清单信息的hosts文件,例如服务器的IP地址以及每个服务器所属的组。

在你的三台服务器中,将有一台主机的IP显示为master_ip 其他两台服务器将是工作人员,并且将具有IP worker_1_ipworker_2_ip

在本地机器的主目录中创建一个名为~/kube-cluster的目录,然后cd进入它:

mkdir ~/kube-cluster
cd ~/kube-cluster

该目录将成为本教程其余部分的工作空间,并将包含所有Ansible Playbook。 它也将是您将运行所有本地命令的目录。

使用vi或您最喜爱的文本编辑器创建一个名为~/kube-cluster/hosts文件:

vi ~/kube-cluster/hosts

i将以下文本插入到文件中,该文件将指定有关群集逻辑结构的信息:

〜/ KUBE群集/主机
[masters]
master ansible_host=master_ip ansible_user=root

[workers]
worker1 ansible_host=worker_1_ip ansible_user=root
worker2 ansible_host=worker_2_ip ansible_user=root

完成后,按ESC然后按:wq将更改写入文件并退出。

您可能会记得,Ansible中的库存文件用于指定服务器信息,例如IP地址,远程用户和服务器组,以作为执行命令的单个单元。 ~/kube-cluster/hosts将成为您的清单文件,并且您已向其添加了两个Ansible组( 主人工作人员 ),以指定您的群集的逻辑结构。

服务器组中,有一个名为“master”的服务器条目,其中列出主节点的IP( master_ip )并指定Ansible应以root用户身份运行远程命令。

同样,在工作组中,工作服务器有两个条目( worker_1_ipworker_2_ip ),它们也将root用户指定为ansible_user

使用组设置服务器清单后,让我们继续安装操作系统级依赖关系并创建配置设置。

第2步 - 安装Kubernetes的依赖关系

在本节中,您将使用CentOS的yum软件包管理器安装Kubernetes所需的操作系统级软件包。 这些软件包是:

  • Docker - 一个容器运行时。 这是运行你的容器的组件。 Kubernetes正在积极开发其他运行库,如rkt。

  • kubeadm - 一种CLI工具,它将以标准方式安装和配置集群的各种组件。

  • kubelet - 一种在所有节点上运行并处理节点级操作的系统服务/程序。

  • kubectl - 用于通过API服务器向集群发出命令的CLI工具。

在工作区中创建一个名为~/kube-cluster/kube-dependencies.yml的文件:

vi ~/kube-cluster/kube-dependencies.yml

将以下内容添加到文件中以将这些软件包安装到您的服务器上:

〜/ KUBE群集/ KUBE-dependencies.yml
- hosts: all
  become: yes
  tasks:
   - name: install Docker
     yum:
       name: docker
       state: present
       update_cache: true

   - name: start Docker
     service:
       name: docker
       state: started

   - name: disable SELinux
     command: setenforce 0

   - name: disable SELinux on reboot
     selinux:
       state: disabled

   - name: ensure net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables is set to 1
     sysctl:
      name: net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables
      value: 1
      state: present

   - name: ensure net.bridge.bridge-nf-call-iptables is set to 1
     sysctl:
      name: net.bridge.bridge-nf-call-iptables
      value: 1
      state: present

   - name: add Kubernetes' YUM repository
     yum_repository:
      name: Kubernetes
      description: Kubernetes YUM repository
      baseurl: https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
      gpgkey: https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
      gpgcheck: yes

   - name: install kubelet
     yum:
        name: kubelet
        state: present
        update_cache: true

   - name: install kubeadm
     yum:
        name: kubeadm
        state: present

   - name: start kubelet
     service:
       name: kubelet
       enabled: yes
       state: started

- hosts: master
  become: yes
  tasks:
   - name: install kubectl
     yum:
        name: kubectl
        state: present

剧本中的第一个剧本做了以下工作:

  • 安装Docker,容器运行时。

  • 启动Docker服务。

  • 禁用SELinux,因为它还没有完全支持Kubernetes。

  • 设置网络所需的一些与netfilter相关的sysctl值。 这将允许Kubernetes设置iptables规则来接收节点上的桥接IPv4和IPv6网络流量。

  • 将Kubernetes YUM存储库添加到远程服务器的存储库列表中。

  • 安装kubeletkubeadm

第二个游戏包含一个在您的主节点上安装kubectl任务。

完成后保存并关闭文件。

接下来,执行剧本:

ansible-playbook -i hosts ~/kube-cluster/kube-dependencies.yml

完成后,您将看到类似于以下内容的输出:

PLAY [all] ****

TASK [Gathering Facts] ****
ok: [worker1]
ok: [worker2]
ok: [master]

TASK [install Docker] ****
changed: [master]
changed: [worker1]
changed: [worker2]

TASK [disable SELinux] ****
changed: [master]
changed: [worker1]
changed: [worker2]

TASK [disable SELinux on reboot] ****
changed: [master]
changed: [worker1]
changed: [worker2]

TASK [ensure net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables is set to 1] ****
changed: [master]
changed: [worker1]
changed: [worker2]

TASK [ensure net.bridge.bridge-nf-call-iptables is set to 1] ****
changed: [master]
changed: [worker1]
changed: [worker2]

TASK [start Docker] ****
changed: [master]
changed: [worker1]
changed: [worker2]

TASK [add Kubernetes' YUM repository] *****
changed: [master]
changed: [worker1]
changed: [worker2]

TASK [install kubelet] *****
changed: [master]
changed: [worker1]
changed: [worker2]

TASK [install kubeadm] *****
changed: [master]
changed: [worker1]
changed: [worker2]

TASK [start kubelet] ****
changed: [master]
changed: [worker1]
changed: [worker2]

PLAY [master] *****

TASK [Gathering Facts] *****
ok: [master]

TASK [install kubectl] ******
ok: [master]

PLAY RECAP ****
master                     : ok=9    changed=5    unreachable=0    failed=0   
worker1                    : ok=7    changed=5    unreachable=0    failed=0  
worker2                    : ok=7    changed=5    unreachable=0    failed=0  

执行后,Docker, kubeadmkubelet将安装在所有远程服务器上。 kubectl不是必需的组件,仅用于执行群集命令。 由于您只能从主服务器运行kubectl命令,因此仅在主节点上安装它才有意义。 但是,请注意, kubectl命令可以从任何工作节点运行,也可以从可以安装并配置为指向集群的任何计算机上运行。

现在安装了所有系统依赖关系。 我们设置主节点并初始化集群。

第4步 - 设置主节点

在本节中,您将设置主节点。 但是,在创建任何剧本之前,值得介绍一些概念,例如PodPod网络插件 ,因为您的群集将包含这两个概念。

一个容器是一个运行一个或多个容器的原子单元。 这些容器共享文件卷和网络接口等资源。 豆荚是Kubernetes中的基本调度单元:豆荚中的所有容器都保证与该豆荚所在的同一节点上运行。

每个吊舱都有自己的IP地址,并且一个节点上的吊舱应该能够使用吊舱的IP访问另一个节点上的吊舱。 单个节点上的容器可以通过本地接口轻松进行通信。 但是,Pod之间的通信更为复杂,并且需要一个独立的网络组件,可以将流量从一个节点上的pod透明地路由到另一个节点上的pod。

此功能由pod网络插件提供。 对于这个集群,你将使用Flannel ,一个稳定和高性能的选项。

在本地机器上创建一个名为master.yml的Ansible手册:

vi ~/kube-cluster/master.yml

将以下播放添加到文件以初始化群集并安装Flannel:

〜/ KUBE群集/ master.yml
- hosts: master
  become: yes
  tasks:
    - name: initialize the cluster
      shell: kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 >> cluster_initialized.txt
      args:
        chdir: $HOME
        creates: cluster_initialized.txt

    - name: create .kube directory
      become: yes
      become_user: centos
      file:
        path: $HOME/.kube
        state: directory
        mode: 0755

    - name: copy admin.conf to user's kube config
      copy:
        src: /etc/kubernetes/admin.conf
        dest: /home/centos/.kube/config
        remote_src: yes
        owner: centos

    - name: install Pod network
      become: yes
      become_user: centos
      shell: kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/v0.9.1/Documentation/kube-flannel.yml >> pod_network_setup.txt
      args:
        chdir: $HOME
        creates: pod_network_setup.txt

这是这个游戏的细节:

  • 第一个任务通过运行kubeadm init初始化群集。 传递参数--pod-network-cidr=10.244.0.0/16指定将从中分配pod IP的专用子网。 Flannel默认使用上面的子网; 我们告诉kubeadm使用相同的子网。

  • 第二项任务在/home/centos创建一个.kube目录。 该目录将保存配置信息,例如连接到群集所需的管理密钥文件以及群集的API地址。

  • 第三项任务将从kubeadm init生成的/etc/kubernetes/admin.conf文件复制到非root用户的主目录中。 这将允许您使用kubectl访问新创建的群集。

  • 运行kubectl apply的最后一个任务kubectl apply于安装Flannel kubectl apply -f descriptor.[yml|json]是告诉kubectl创建描述descriptor.[yml|json]文件中descriptor.[yml|json]的对象的语法。 kube-flannel.yml文件包含在集群中设置Flannel所需的对象的描述。

完成后保存并关闭文件。

执行剧本:

ansible-playbook -i hosts ~/kube-cluster/master.yml

完成后,您将看到类似于以下内容的输出:


PLAY [master] ****

TASK [Gathering Facts] ****
ok: [master]

TASK [initialize the cluster] ****
changed: [master]

TASK [create .kube directory] ****
changed: [master]

TASK [copy admin.conf to user's kube config] *****
changed: [master]

TASK [install Pod network] *****
changed: [master]

PLAY RECAP ****
master                     : ok=5    changed=4    unreachable=0    failed=0  

要检查主节点的状态,请使用以下命令将SSH添加到其中:

ssh centos@master_ip

一旦进入主节点,执行:

kubectl get nodes

您现在将看到以下输出:

NAME      STATUS    ROLES     AGE       VERSION
master    Ready     master    1d        v1.10.1

输出表明master节点已完成所有初始化任务并处于Ready状态,可以从该状态开始接受工作节点并执行发送到API服务器的任务。 您现在可以从本地机器添加工人。

第5步 - 设置工作节点

将工作人员添加到群集涉及对每个群集执行单个命令。 该命令包含必要的群集信息,例如主API服务器的IP地址和端口以及安全令牌。 只有通过安全令牌的节点才能加入群集。

导航回您的工作区并创建一个名为workers.yml的剧本:

vi ~/kube-cluster/workers.yml

将以下文本添加到文件中以将工作人员添加到群集:

〜/ KUBE群集/ workers.yml
- hosts: master
  become: yes
  gather_facts: false
  tasks:
    - name: get join command
      shell: kubeadm token create --print-join-command
      register: join_command_raw

    - name: set join command
      set_fact:
        join_command: "{{ join_command_raw.stdout_lines[0] }}"


- hosts: workers
  become: yes
  tasks:
    - name: join cluster
      shell: "{{ hostvars['master'].join_command }} >> node_joined.txt"
      args:
        chdir: $HOME
        creates: node_joined.txt

以下是剧本的功能:

  • 第一次播放获取需要在工作节点上运行的连接命令。 该命令将采用以下格式: kubeadm join --token <token> <master-ip>:<master-port> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash> 一旦它获得了具有适当的令牌散列值的实际命令,该任务将其设置为事实,以便下一次播放将能够访问该信息。

  • 第二次播放有一个单一的任务,在所有工作节点上运行连接命令。 完成此任务后,这两个工作节点将成为群集的一部分。

完成后保存并关闭文件。

执行剧本:

ansible-playbook -i hosts ~/kube-cluster/workers.yml

完成后,您将看到类似于以下内容的输出:

PLAY [master] ****

TASK [get join command] ****
changed: [master]

TASK [set join command] *****
ok: [master]

PLAY [workers] *****

TASK [Gathering Facts] *****
ok: [worker1]
ok: [worker2]

TASK [join cluster] *****
changed: [worker1]
changed: [worker2]

PLAY RECAP *****
master                     : ok=2    changed=1    unreachable=0    failed=0   
worker1                    : ok=2    changed=1    unreachable=0    failed=0  
worker2                    : ok=2    changed=1    unreachable=0    failed=0  

通过添加工作节点,现在您的集群已经完全安装并且功能齐全,工作人员随时可以运行工作负载。 在调度应用程序之前,让我们验证群集是否按预期工作。

第6步 - 验证群集

群集在安装过程中有时可能会失败,因为节点已关闭或主控制器与工作器之间的网络连接无法正常工作。 我们来验证集群并确保节点正常运行。

您需要从主节点检查集群的当前状态,以确保节点已准备就绪。 如果您从主节点断开连接,则可以使用以下命令将SSH重新连接到它:

ssh centos@master_ip

然后执行以下命令以获取群集的状态:

kubectl get nodes

您将看到类似于以下内容的输出:

NAME      STATUS    ROLES     AGE       VERSION
master    Ready     master    1d        v1.10.1
worker1   Ready     <none>    1d        v1.10.1 
worker2   Ready     <none>    1d        v1.10.1

如果所有节点的值都为Ready for STATUS ,则表示它们是群集的一部分,并且已准备好运行工作负载。

但是,如果少数节点具有NotReady作为STATUS ,则可能意味着工作节点尚未完成设置。 等待大约五到十分钟后,重新运行kubectl get node并检查新的输出。 如果少数节点仍然具有NotReady状态,则可能需要验证并重新运行先前步骤中的命令。

现在你的集群已经被成功验证了,让我们在集群上安排一个示例Nginx应用程序。

第7步 - 在群集上运行应用程序

您现在可以将任何容器化的应用程序部署到您的集群。 为了保持熟悉,我们使用Deployments and Services部署Nginx,以了解如何将此应用程序部署到群集。 如果您更改Docker映像名称和任何相关标志(例如portsvolumes ),则也可以使用下面的命令来处理其他容器化应用程序。

仍然在主节点中,执行以下命令来创建名为nginx的部署:

kubectl run nginx --image=nginx --port 80

部署是一种Kubernetes对象,可确保始终基于定义的模板运行指定数量的窗格,即使窗口在集群的生命周期内崩溃也是如此。 上述部署将使用Docker注册表的Nginx Docker Image创建一个容器。

接下来,运行以下命令创建名为nginx的服务,该服务将公开地公开该应用程序。 它将通过一个NodePort来实现 ,一个可以通过群集中每个节点上打开的任意端口访问pod的方案:

kubectl expose deploy nginx --port 80 --target-port 80 --type NodePort

服务是另一种类型的Kubernetes对象,它向集客内部和外部的客户提供集群内部服务。 它们还能够将请求负载平衡到多个Pod,并且是Kubernetes中不可或缺的组件,通常与其他组件进行交互。

运行以下命令:

kubectl get services

这将输出类似于以下内容的文本:

NAME         TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP           PORT(S)        AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1        <none>                443/TCP        1d
nginx        NodePort    10.109.228.209   <none>                80:nginx_port/TCP   40m

从上述输出的第三行中,您可以检索运行Nginx的端口。 Kubernetes会自动分配一个大于30000的随机端口,同时确保该端口尚未被其他服务绑定。

要测试一切正常,请通过本地计算机上的浏览器访问http:// worker_1_ip : nginx_porthttp:// worker_2_ip : nginx_port 您将看到Nginx的熟悉欢迎页面。

如果您想删除Nginx应用程序,请首先从主节点删除nginx服务:

kubectl delete service nginx

运行以下命令以确保服务已被删除:

kubectl get services

您将看到以下输出:

NAME         TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP           PORT(S)        AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1        <none>                443/TCP        1d

然后删除部署:

kubectl delete deployment nginx

运行以下命令以确认这是起作用的:

kubectl get deployments
No resources found.

结论

在本指南中,您已经使用Kubeadm和Ansible在CentOS 7上成功建立了一个Kubernetes集群以实现自动化。

如果您想知道如何设置集群,那么下一步就是将自己的应用程序和服务部署到集群上。 以下链接列表可提供进一步信息,可以指导您在此过程中:

  • Dockerizing应用程序 - 列举了详细说明如何使用Docker容器化应用程序的示例。

  • Pod概述 - 详细描述Pods如何工作以及它们与其他Kubernetes对象的关系。 豆荚在Kubernetes中无处不在,因此理解它们将有助于您的工作。

  • 部署概述 - 这提供了部署的概述。 了解控制器(如部署)如何工作是非常有用的,因为它们在无状态应用程序中经常用于扩展和自动修复不健康的应用程序。

  • 服务概述 - 这包括服务,这是Kubernetes集群中另一个经常使用的对象。 了解服务类型和选项对于运行无状态和有状态的应用程序至关重要。

其他可供您研究的重要概念是VolumesIngressSecrets ,所有这些概念在部署生产应用程序时都会派上用场。

Kubernetes提供了许多功能和特性。 Kubernetes官方文档是了解概念,查找特定任务指南以及查找各种对象的API参考的最佳位置。