如何在Ubuntu 18.04上安装Python 3并设置本地编程环境

Python是一种灵活的多功能编程语言,可用于许多用例,具有脚本,自动化,数据分析,机器学习和后端开发的优势。本教程将指导您在本地Ubuntu 18.04 Linux机器上安装Python 3并通过命令行设置编程环境。

介绍

Python是一种灵活的多功能编程语言,可用于许多用例,具有脚本,自动化,数据分析,机器学习和后端开发的优势。 1991年首次出版,其名称灵感来自英国喜剧组织Monty Python,开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。 快速设置,并以相对简单的方式编写并立即反馈错误,Python是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。 Python 3是该语言的最新版本 ,被认为是Python的未来。

本教程将指导您在本地 Linux机器上安装Python 3并通过命令行设置编程环境。 本教程将明确介绍Ubuntu 18.04的安装过程,但一般原则适用于Debian Linux的任何其他发行版。

先决条件

您将需要安装了Ubuntu 18.04的计算机或虚拟机,以及对该计算机和Internet连接的管理访问权限。 您可以通过Ubuntu 18.04版本页面下载此操作系统。

第1步 - 设置Python 3

我们将在命令行上完成安装和设置,这是一种与计算机交互的非图形方式。 也就是说,您不是点击按钮,而是键入文本并通过文本从计算机接收反馈。

命令行(也称为shell或终端)可以帮助您修改和自动化您每天在计算机上执行的许多任务,并且是软件开发人员必不可少的工具。 有许多终端命令需要学习,可以让你做更强大的事情。 文章“ Linux终端简介 ”可以让您更好地定位终端。

在Ubuntu 18.04上,您可以通过单击屏幕左上角的Ubuntu图标并在搜索栏中键入“terminal”来找到终端应用程序。 单击终端应用程序图标将其打开。 或者,您可以同时按下键盘上的CTRLALTT键以自动打开终端应用程序。

Ubuntu终端

Ubuntu 18.04预装了Python 3和Python 2。 为了确保我们的版本是最新的,让我们使用apt命令更新和升级系统,以使用Ubuntu的高级P语言管理程序:

sudo apt update
sudo apt -y upgrade

-y标志将确认我们同意所有要安装的项目,但根据您的Linux版本,您可能需要在系统更新和升级时确认其他提示。

一旦完成该过程,我们可以通过键入以下内容来检查系统中安装的Python 3的版本:

python3 -V

您将在终端窗口中收到输出,告知您版本号。 版本号可能会有所不同,但它类似于:

Python 3.6.5

要管理Python的软件包,让我们安装pip ,这个工具将安装和管理我们可能想要在我们的开发项目中使用的编程包。 您可以通过阅读“ 如何在Python 3中导入模块 ”来了解有关可以使用pip安装的模块或软件包的更多信息。

sudo apt install -y python3-pip

可以通过输入以下命令安装Python包:

pip3 install package_name

这里, package_name可以引用任何Python包或库,例如用于Web开发的Django或用于科学计算的NumPy。 因此,如果您想安装NumPy,可以使用命令pip3 install numpy

还有一些软件包和开发工具可以安装,以确保我们为编程环境提供强大的设置:

sudo apt install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev

如果出现提示,请按y

一旦设置了Python,并安装了pip和其他工具,我们就可以为我们的开发项目设置一个虚拟环境。

第2步 - 设置虚拟环境

虚拟环境使您可以在计算机上为Python项目创建一个隔离空间,确保每个项目都有自己的一组依赖项,这些依赖项不会破坏任何其他项目。

设置编程环境使我们能够更好地控制Python项目以及如何处理不同版本的包。 在使用第三方软件包时,这一点尤为重要。

您可以根据需要设置尽可能多的Python编程环境。 每个环境基本上都是计算机中的一个目录或文件夹,其中包含一些脚本以使其充当环境。

虽然有几种方法可以在Python中实现编程环境,但我们将在这里使用venv模块,它是标准Python 3库的一部分。 我们输入以下命令安装venv:

sudo apt install -y python3-venv

安装完成后,我们就可以创建环境了。 让我们选择我们想要放入Python编程环境的目录,或者使用mkdir创建一个新目录,如下所示:

mkdir environments
cd environments

进入您希望环境生存的目录后,可以通过运行以下命令来创建环境:

python3 -m venv my_env

从本质上讲,这会设置一个新目录,其中包含一些我们可以使用ls命令查看的项目:

ls my_env
bin include lib lib64 pyvenv.cfg share

这些文件一起用于确保您的项目与本地计算机的更广泛的上下文隔离,以便系统文件和项目文件不会混合。 这是版本控制的良好实践,并确保您的每个项目都可以访问所需的特定软件包。 Python Wheels是Python的内置包格式,可以通过减少编译所需的次数来加速软件生产,它将位于Ubuntu 18.04 share目录中。

要使用此环境,您需要激活它,您可以通过键入以下调用activate脚本的命令来执行此操作:

source my_env/bin/activate

您的提示现在将以您的环境名称为前缀,在这种情况下,它被称为my_env 您的前缀可能会有所不同,但您在括号中的环境名称应该是您在线上看到的第一件事:


这个前缀让我们知道环境my_env当前是活动的,这意味着当我们在这里创建程序时,它们将只使用这个特定环境的设置和包。

注意:在虚拟环境中,您可以使用命令python而不是python3 ,如果您愿意,可以使用pip而不是pip3 如果在环境之外的机器上使用Python 3,则需要专门使用python3pip3命令。

执行这些步骤后,您的虚拟环境即可使用。

第3步 - 创建“Hello,World”计划

现在我们已经设置了虚拟环境,让我们创建一个传统的“Hello,World!”程序。 这将让我们测试我们的环境,并为我们提供更熟悉Python的机会,如果我们还没有。

为此,我们将打开命令行文本编辑器(如nano)并创建一个新文件:

nano hello.py

当文本文件在终端窗口中打开时,我们将输入我们的程序:

print("Hello, World!")

通过键入CTRLX键退出nano,当提示保存文件时按y键。

一旦退出nano并返回shell,我们将运行该程序:

python hello.py

您刚刚创建的hello.py程序应该会导致终端产生以下输出:

Hello, World!

要离开环境,只需键入命令deactivate ,您将返回到原始目录。

结论

恭喜! 此时,您在本地Ubuntu机器上设置了Python 3编程环境,可以开始编码项目!

如果您使用的是其他本地计算机,请参阅“ 如何安装和设置Python 3本地编程环境 ”系列中与您的操作系统相关的教程。 或者,如果您使用的是Ubuntu服务器,则可以按照“ 如何在Ubuntu 18.04服务器上安装Python并设置编程环境 ”教程进行操作。

通过本地机器为软件开发做好准备,您可以通过阅读Python 3电子书中的免费操作方法代码 ,或参阅我们的编程项目教程 ,继续学习有关Python编码的更多信息。


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