如何管理SQL数据库

安装SQL数据库时,需要添加,修改,删除和查询数据所需的所有命令。这个备忘单样式指南提供了一些最常用的SQL命令的快速参考。

SQL备忘单

介绍

安装SQL数据库时,需要添加,修改,删除和查询数据所需的所有命令。 这个备忘单样式指南提供了一些最常用的SQL命令的快速参考。

如何使用本指南:

  • 本指南采用备忘单格式,包含自包含的命令行代码段
  • 跳转到与您要完成的任务相关的任何部分
  • 当您在本指南的命令中看到highlighted text时,请记住,此文本应引用您自己的数据库中的列,表和数据。
  • 在本指南中,给出的示例数据值都包含在撇号( ' )中。 在SQL中,必须在撇号中包装由字符串组成的任何数据值。 数字数据不需要这样做,但如果包含撇号,也不会导致任何问题。

请注意,虽然SQL被认为是标准,但大多数SQL数据库程序都有自己的专有扩展。 本指南使用MySQL作为示例关系数据库管理系统(RDBMS),但给出的命令将与其他关系数据库程序一起使用,包括PostgreSQL,MariaDB和SQLite。 在RDBMS之间存在显着差异的地方,我们已经包含了替代命令。

打开数据库提示符(使用套接字/信任身份验证)

默认情况下,在Ubuntu 18.04上, MySQL用户可以使用以下命令在没有密码的情况下进行身份验证:

sudo mysql

要打开PostgreSQL提示符,请使用以下命令。 此示例将以postgres用户身份登录,该用户是包含的超级用户角色,但您可以将其替换为任何已创建的角色:

sudo -u postgres psql

打开数据库提示符(使用密码身份验证)

如果您的 MySQL用户设置为使用密码进行身份验证,则可以使用以下命令执行此操作:

mysql -u root -p

如果您已经为数据库设置了非root用户帐户,则还可以使用此方法以该用户身份登录:

mysql -u user -p

运行后,上面的命令会提示您输入密码。 如果您想在命令中提供密码,请立即使用密码注意-p选项,它们之间没有空格:

mysql -u root -ppassword

创建数据库

以下命令使用默认设置创建数据库。

CREATE DATABASE database_name;

如果希望数据库使用不同于默认值的字符集和排序规则,可以使用以下语法指定:

CREATE DATABASE database_name CHARACTER SET character_set COLLATE collation;

列出数据库

要查看MySQL或MariaDB安装中存在哪些数据库,请运行以下命令:

SHOW DATABASES;

在PostgreSQL中,您可以使用以下命令查看已创建的数据库:

\list

删除数据库

要删除数据库(包括其中包含的任何表和数据),请运行遵循此结构的命令:

DROP DATABASE IF EXISTS database;

创建用户

要为数据库创建用户配置文件而不为其指定任何权限,请运行以下命令:

CREATE USER username IDENTIFIED BY 'password';

PostgreSQL使用类似但略有不同的语法:

CREATE USER user WITH PASSWORD 'password';

如果要创建新用户并在一个命令中授予他们权限,可以通过发出GRANT语句来执行此操作。 以下命令创建新用户并授予他们对RDBMS中每个数据库和表的完全权限:

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';

删除用户

使用以下语法删除数据库用户配置文件:

DROP USER IF EXISTS username;

请注意,此命令默认情况下不会删除已删除用户创建的任何表,并且尝试访问此类表可能会导致错误。

选择数据库

在创建表之前,首先必须告诉RDBMS您要在其中创建表的数据库。 在MySQL和MariaDB中,使用以下语法执行此操作:

USE database;

在PostgreSQL中,您必须使用以下命令选择所需的数据库:

\connect database

创建表

以下命令结构创建一个名为table的新表,并包含两列,每列都有自己的特定数据类型:

CREATE TABLE table ( column_1 column_1_data_type, column_2 column_2_data_taype );

删除表格

要完全删除表(包括其所有数据),请运行以下命令:

DROP TABLE IF EXISTS table

将数据插入表中

使用以下语法使用一行数据填充表:

INSERT INTO table ( column_A, column_B, column_C ) VALUES ( 'data_A', 'data_B', 'data_C' );

您还可以使用单个命令填充包含多行数据的表,如下所示:

INSERT INTO table ( column_A, column_B, column_C ) VALUES ( 'data_1A', 'data_1B', 'data_1C' ),  ( 'data_2A', 'data_2B', 'data_2C' ), ( 'data_3A', 'data_3B', 'data_3C' );

从表中删除数据

要从表中删除一行数据,请使用以下命令结构。 请注意, value应该是您要删除的行中指定column中保存的值:

DELETE FROM table WHERE column='value';

注意:如果在DELETE语句中没有包含WHERE子句,如下例所示,它将删除表中保存的所有数据,但不删除列或表本身:

DELETE FROM table;

更改表中的数据

使用以下语法更新给定行中保存的数据。 请注意,命令末尾的WHERE子句告诉SQL要更新哪一行。 valuecolumn_A中保存的值,与您要更改的行对齐。

注意:如果未在UPDATE语句中包含WHERE子句,该命令将替换表中每行中保存的数据。

UPDATE table SET column_1 = value_1, column_2 = value_2 WHERE column_A=value;

插入一列

以下命令语法将向表中添加新列:

ALTER TABLE table ADD COLUMN column data_type;

删除列

遵循此结构的命令将从表中删除列:

ALTER TABLE table DROP COLUMN column;

执行基本查询

要查看表中单个列的所有数据,请使用以下语法:

SELECT column FROM table;

要查询同一个表中的多个列,请使用逗号分隔列名:

SELECT column_1, column_2 FROM table;

您还可以通过用星号( * )替换列的名称来查询表中的每个列。 在SQL中,星号充当占位符来表示“所有”:

SELECT * FROM table;

使用WHERE子句

您可以通过附加带有WHERE子句的SELECT语句来缩小查询结果的范围,如下所示:

SELECT column FROM table WHERE conditions_that_apply;

例如,您可以使用如下语法查询单行中的所有数据。 请注意, value应该是指定column和要查询的行中包含的值:

SELECT * FROM table WHERE column = value;

使用比较运算符

WHERE子句中的WHERE定义应如何将指定列与值进行比较。 以下是一些常见的SQL比较运算符:

操作者 它能做什么
= 测试平等
!= 测试不平等
< 测试少于
> 测试大于
<= 测试小于或等于
>= 测试大于或等于
BETWEEN 测试值是否在给定范围内
IN 测试行的值是否包含在一组指定值中
EXISTS 在给定条件的情况下测试行是否存在
LIKE 测试值是否与指定的字符串匹配
IS NULL 测试NULL
IS NOT NULL 测试NULL以外的所有值

使用通配符

SQL允许使用通配符。 如果您尝试在表中查找特定条目,但不确定该条目是什么,则这些条目很有用。

星号( * )是代表“all”的占位符,它将查询表中的每一列:

SELECT * FROM table;

百分比符号( % )表示零个或多个未知字符。

SELECT * FROM table WHERE column LIKE val%;

下划线( _ )用于表示单个未知字符:

SELECT * FROM table WHERE column LIKE v_lue;

计算列中的条目

COUNT函数用于查找给定列中的条目数。 以下语法将返回column保存的值的总数:

SELECT COUNT(column) FROM table;

您可以通过附加WHERE子句来缩小COUNT函数的结果,如下所示:

SELECT COUNT(column) FROM table WHERE column=value;

查找列中的平均值

AVG函数用于查找特定列中保留的值中的平均值(在本例中为平均值)。 请注意, AVG函数仅适用于包含数值的列; 当在包含字符串值的列上使用时,它可能返回错误或0

SELECT AVG(column) FROM table;

查找列中的值的总和

SUM函数用于查找列中保存的所有数值的总和:

SELECT SUM(column) FROM table;

AVG函数一样,如果对包含字符串值的列运行SUM函数,则可能会返回错误或仅返回0 ,具体取决于您的RDBMS。

找到列中的最大值

要按字母顺序查找列中的最大数值或最后一个值,请使用MAX函数:

SELECT MAX(column) FROM table;

查找列中的最小值

要按字母顺序查找列中的最小数值或第一个值,请使用MIN函数:

SELECT MIN(column) FROM table;

使用ORDER BY子句对结果进行排序

ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。 以下查询语法返回column_1column_2的值, column_1中按升序排列的值对结果进行排序,或者对于字符串值,按字母顺序对结果进行排序:

SELECT column_1, column_2 FROM table ORDER BY column_1;

要执行相同的操作,但按降序或反向字母顺序排序结果,请使用DESC追加查询:

SELECT column_1, column_2 FROM table ORDER BY column_1 DESC;

使用GROUP BY子句对结果进行排序

GROUP BY子句类似于ORDER BY子句,但它用于对包含聚合函数(如COUNTMAXMINSUM的查询结果进行排序。 就其本身而言,上一节中描述的聚合函数仅返回单个值。 但是,您可以通过包含GROUP BY子句来查看对列中每个匹配值执行的聚合函数的结果。

以下语法将计算column_2中匹配值的数量, column_2升序或字母顺序对它们进行分组:

SELECT COUNT(column_1), column_2 FROM table GROUP BY column_2;

要执行相同的操作,但按降序或反向字母顺序对结果进行分组,请使用DESC附加查询:

SELECT COUNT(column_1), column_2 FROM table GROUP BY column_2 DESC;

使用JOIN子句查询多个表

JOIN子句用于创建组合来自两个或多个表的行的结果集。 JOIN子句仅在两个表都具有相同名称和数据类型的列时才起作用,如下例所示:

SELECT table_1.column_1, table_2.column_2 FROM table_1 JOIN table_2 ON table_1.common_column=table_2.common_column;

这是INNER JOIN子句的示例。 INNER JOIN将返回两个表中具有匹配值的所有记录,但不会显示任何没有匹配值的记录。

通过使用外部 JOIN子句,可以从两个表中的一个表返回所有记录,包括在另一个表中没有相应匹配的值。 外部JOIN子句写为LEFT JOINRIGHT JOIN

LEFT JOIN子句返回“left”表中的所有记录,只返回“right”表中的匹配记录。 在外部JOIN子句的上下文中,左表是FROM子句中引用的表,右表是JOIN语句之后引用的任何其他表。 以下内容将显示table_1每条记录,并仅显示table_2的匹配值。 table_2没有匹配项的任何值在结果集中显示为NULL

SELECT table_1.column_1, table_2.column_2 FROM table_1 LEFT JOIN table_2 ON table_1.common_column=table_2.common_column;

RIGHT JOIN子句的功能与LEFT JOIN相同,但它会打印右表中的所有结果,并且只显示左侧的匹配值:

SELECT table_1.column_1, table_2.column_2 FROM table_1 RIGHT JOIN table_2 ON table_1.common_column=table_2.common_column;

将多个SELECT语句与UNION子句组合使用

UNION运算符可用于将两个(或多个) SELECT语句的结果组合到单个结果集中:

SELECT column_1 FROM table UNION SELECT column_2 FROM table;

此外, UNION子句可以将查询不同表的两个(或更多) SELECT语句组合到同一结果集中:

SELECT column FROM table_1 UNION SELECT column FROM table_2;

结论

本指南介绍了SQL中用于管理数据库,用户和表以及查询这些表中保存的内容的一些常用命令。 但是,有许多子句和运算符的组合都产生了独特的结果集。 如果您正在寻找更全面的SQL使用指南,我们建议您查看Oracle的数据库SQL参考

此外,如果您希望在本指南中看到常见的SQL命令,请在下面的评论中提出或提出建议。