Data Analysis | Howtoing运维教程

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如何在Debian 9上使用Python 3设置Jupyter笔记本

本教程将指导您使用Python 3设置Jupyter Notebook以从Debian 9服务器运行，并教您如何连接和使用笔记本。 Jupyter笔记本（或简称笔记本）是由Jupyter Notebook应用程序生成的文档，其中包含计算机代码和富文本元素（段落，方程式，图形，链接等），有助于呈现和共享可重复的研究。

python Development Data Analysis Debian 9

如何在Debian 9上安装Anaconda Python发行版

Anaconda是一个开源包管理器，环境管理器，以及Python和R编程语言的发行版。专为数据科学和机器学习工作流程而设计，通常用于大规模数据处理，科学计算和预测...

python Development Data Analysis Debian 9

如何在Ubuntu 18.04上安装Anaconda Python发行版

本教程将指导您在Ubuntu 18.04服务器上安装Anaconda的Python 3版本。 Anaconda专为数据科学和机器学习工作流而设计，是一个开源软件包管理器，环境管理器以及Python和R编程语言的发行版。

python Development Data Analysis Ubuntu 18.04

如何使用DigitalOcean Droplets旋转Hadoop集群

本教程将介绍在DigitalOcean上设置Hadoop集群。 Hadoop软件库是一个Apache框架，通过利用基本的编程模型，您可以跨服务器群集以分布式方式处理大型数据集....

BIG-DATA Ubuntu 16.04 Clustering DigitalOcean Data Analysis

如何在Ubuntu 16.04上安装和保护Grafana

在本教程中，您将安装Grafana并使用SSL证书和Nginx反向代理对其进行保护，然后您将修改Grafana的默认设置以实现更严格的安全性。

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如何在DigitalOcean上使用机器学习一键式安装映像

该机器学习一键式应用程序图像包括丰富的数据预处理，分析和可视化工具，以及一些最先进的图书馆，可帮助您开始机器学习和深入学习。一旦您使用ML One-Click创建了一个Droplet，您将拥有一套功能强大的工具，可用于实验，研究个人项目，学习或开发使用ML的应用程序。

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如何使用Scikit学习在Python中构建机器学习分类器

机器学习是计算机科学，人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法来学习模式并从数据中做出预测。机器学习特别有价值，因为它可以让我们使用电脑...

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如何用美丽的汤和Python来刮网页3

在这个Python教程中，我们将收集和解析一个网页与美丽的汤模块，以获取数据，并将我们收集的信息写入一个CSV文件。

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如何使用请求和美丽的汤与Python使用Web数据3

本教程将介绍如何使用请求和美丽的Python软件包，以便利用网页中的数据。

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Python 3中的先知时间序列预测指南

本教程将介绍如何使用Python 3中的Prophet库来生成时间序列预测。

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Python 3中使用ARIMA进行时间序列预测的指南

在本教程中，我们将提供可靠的时间序列预测。我们将首先介绍和讨论自相关，平稳性和季节性的概念，并继续应用最常用的时间序列预测方法之一，称为ARIMA。

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如何在Ubuntu 16.04上使用TICK监视系统指标

TICK是来自时间序列数据库InfluxDB的开发人员的产品的集合。它由以下组件组成：Telegraf从...收集时间序列数据

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使用Python 3的时间序列可视化指南

在本教程中，我们将介绍在时间序列分析中使用的一些常用技术，并介绍操作和可视化时间序列数据所需的迭代步骤。

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