Grafana是一个开源数据可视化和监控工具,它集成了来自Prometheus,InfluxDB,Graphite和ElasticSearch等来源的复杂数据。在本教程中,您将安装Grafana并使用SSL证书和Nginx反向代理保护它。设置Grafana后,您可以选择通过GitHub配置用户身份验证。
Jupyter Notebook为交互式计算提供了一个命令shell作为Web应用程序,以便您可以与代码共享和通信。该工具可以与多种语言一起使用,包括Python,Julia,R,Haskell和Ruby。它经常用于......
Anaconda是一个开源包管理器,环境管理器,以及Python和R编程语言的发行版。 Anaconda专为数据科学和机器学习工作流程而设计,通常用于大规模数据处理,科学计算和......
ClickHouse是一个开源的,面向列的分析数据库,由Yandex为OLAP和大数据用例创建。在本教程中,您将在计算机上安装ClickHouse数据库服务器和客户端。您将使用DBMS执行典型任务,并可选择启用另一台服务器的远程访问,以便您能够从另一台计算机连接到数据库。
TensorFlow是用于训练神经网络的开源机器学习软件.TensorFlow的神经网络以状态数据流图的形式表示。图中的每个节点......
python Development Data Analysis Ubuntu 18.04 Machine Learning 2年前
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ClickHouse是一个开源的,面向列的分析数据库,由[Yandex](https://yandex.com)为OLAP和大数据用例创建。在本教程中,您将在计算机上安装ClickHouse数据库服务器和客户端。您将使用DBMS执行典型任务,并可选择启用另一台服务器的远程访问,以便您能够从另一台计算机连接到数据库。
[ClickHouse](https://clickhouse.yandex)是面向[OLAP](https://en.wikipedia.org/wiki/Online_analytical_processing)和大数据用例的开源,面向列的分析数据库。在本教程中,您将在计算机上安装ClickHouse数据库服务器和客户端。您将使用DBMS执行典型任务,并可选择启用另一台服务器的远程访问,以便您能够从另一台计算机连接到数据库。
本教程将指导您设置Jupyter Notebook以从Ubuntu 18.04服务器运行,并教您如何连接和使用笔记本。在本指南的最后,您将能够使用在远程服务器上运行的Jupyter Notebook运行Python 3代码。
本教程将指导您使用Python 3设置Jupyter Notebook以从Debian 9服务器运行,并教您如何连接和使用笔记本。 Jupyter笔记本(或简称笔记本)是由Jupyter Notebook应用程序生成的文档,其中包含计算机代码和富文本元素(段落,方程式,图形,链接等),有助于呈现和共享可重复的研究。
Anaconda是一个开源包管理器,环境管理器,以及Python和R编程语言的发行版。专为数据科学和机器学习工作流程而设计,通常用于大规模数据处理,科学计算和预测...
本教程将指导您在Ubuntu 18.04服务器上安装Anaconda的Python 3版本。 Anaconda专为数据科学和机器学习工作流而设计,是一个开源软件包管理器,环境管理器以及Python和R编程语言的发行版。
本教程将介绍在DigitalOcean上设置Hadoop集群。 Hadoop软件库是一个Apache框架,通过利用基本的编程模型,您可以跨服务器群集以分布式方式处理大型数据集....
BIG-DATA Ubuntu 16.04 Clustering DigitalOcean Data Analysis 3年前
在本教程中,您将安装Grafana并使用SSL证书和Nginx反向代理对其进行保护,然后您将修改Grafana的默认设置以实现更严格的安全性。
该机器学习一键式应用程序图像包括丰富的数据预处理,分析和可视化工具,以及一些最先进的图书馆,可帮助您开始机器学习和深入学习。一旦您使用ML One-Click创建了一个Droplet,您将拥有一套功能强大的工具,可用于实验,研究个人项目,学习或开发使用ML的应用程序。
ubuntu python Ubuntu 16.04 One-Click Install Apps Data Analysis 3年前
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