• 如何安装和配置Elasticsearch在Ubuntu 16.04

    Elasticsearch是用于分布式搜索和实时数据进行分析的平台。它的流行是由于它的易用性,强大的功能和可扩展性。 Elasticsearch是一个自由和开源软件背后雄厚的公司:弹性。这种结合使得它适合于在从个人测试企业集成的任何地方使用。本文将向您介绍Elasticsearch并告诉你如何安装,配置,安全,并开始使用它。

  • 如何设立了生产Elasticsearch集群在CentOS 7

    Elasticsearch是用于实时分布式搜索和分析数据的一个流行的开源搜索服务器。当用于发展比任何其他,Elasticsearch应该在多个服务器上部署为一个集群,以获得最佳性能,稳定性和可扩展性。 本教程将告诉你如何在CentOS 7安装和配置生产Elasticsearch集群,在云服务器环境中。

  • 如何设立了生产Elasticsearch集群在Ubuntu 14.04

    Elasticsearch是用于实时分布式搜索和分析数据的一个流行的开源搜索服务器。当用于发展比任何其他,Elasticsearch应该在多个服务器上部署为一个集群,以获得最佳性能,稳定性和可扩展性。 本教程将告诉你如何在Ubuntu 14.04安装和配置生产Elasticsearch集群,在云服务器环境中。

  • 如何安装和配置Elasticsearch在Ubuntu 14.04

    Elasticsearch是用于分布式搜索和实时数据进行分析的平台。它的流行是由于它的易用性,强大的功能和可扩展性。 Elasticsearch支持REST风格的操作。这意味着,你可以结合使用HTTP方法(GET,POST,PUT,DELETE等)与HTTP URI(/收集/输入)来操作你的数据。直观的RESTful方法是开发人员和用户友好的,这是原因Elasticsearch的普及之一。

  • 如何同步从MongoDB的转换数据与转运到Elasticsearch在Ubuntu 14.04

    很多时候,你可能需要将数据从MongoDB的迁移批量Elasticsearch。编写自己的程序完成这个任务可能很乏味。有一个美妙的开源工具叫运输车,由[撰写](https://www.compose.io/)(用于数据库的云平台),负责这种工作的关心非常​​高效的开发。本教程介绍了如何使用开源工具运输车将数据从MongoDB的复制与自定义转换到Elasticsearch。

  • 如何集中你的Docker用原木和Fluentd上ElasticSearch 14.04的Ubuntu

    [Fluentd](https://www.fluentd.org)是一个旨在统一日志基础设施一个开源的数据收集器。它的目的是通过简单和可扩展性,以收集和存储日志,以使运营工程师,应用工程师和数据工程师一起工作。本教程演示了如何安装Fluentd并用它来从Docker容器收集日志。我们将流式传输数据到相同的Ubuntu 14.04服务器上运行Elasticsearch另一个容器。

  • 如何在CentOS 7安装Elasticsearch,Logstash和Kibana(ELK)

    在本教程中,我们将在安装Elasticsearch ELK在CentOS 7,也就是说,Elasticsearch 2.1.x的,Logstash 2.1.x的,和Kibana 4.3.x.我们也将告诉你如何配置它收集和可视化你的系统的系统日志在一个集中的位置,使用Filebeat 1.0.x. Logstash是收集,分析和存储日志以供将来使用的开源工具。 Kibana 4是一个Web界面,可用于搜索和查看Logstash已索引的日志。

  • 如何在Ubuntu 14.04安装Elasticsearch,Logstash和Kibana(ELK)

    在本教程中,我们将在安装Elasticsearch ELK在Ubuntu 14.04,也就是说,Elasticsearch的2.2.x,2.2.x的Logstash和Kibana 4.4.x.我们也将告诉你如何配置它收集和可视化你的系统的系统日志在一个集中的位置,使用Filebeat 1.0.x. Logstash是收集,分析和存储日志以供将来使用的开源工具。 Kibana 4是一个Web界面,可用于搜索和查看Logstash已索引的日志。